Как не утонуть в данных: Yandex Cloud представил библиотеку решений для работы с информацией
Сегодня компании генерируют и обрабатывают огромные объемы данных, но далеко не всегда знают, как с ними эффективно работать. Yandex Cloud решил упростить этот процесс, выпустив Data Platform Solution Library — библиотеку рекомендаций для работы с данными на всех этапах: от хранения до аналитики и визуализации. Теперь специалисты смогут быстрее разрабатывать корпоративные хранилища данных и аналитические системы в облаке.
Что внутри библиотеки?
Data Platform Solution Library уже доступна на GitHub и содержит:
- Практические руководства для работы с данными в облаке
- Примеры кода для типовых задач
- Документацию и обучающие курсы
- Готовые сценарии для обработки и интеграции данных
Эти инструменты помогут бизнесу не только упростить работу с информацией, но и сократить затраты на разработку решений.
Главные возможности: что теперь можно делать быстрее?
В библиотеке уже опубликованы рекомендации по работе с Data Warehouse (DWH) — хранилищем для исторических данных организаций. Это поможет ИТ-специалистам реализовать такие сценарии, как охлаждение данных (перемещение старой информации в более экономичные хранилища).
Также в библиотеке есть решения по интеграции данных — они позволяют объединять информацию из разных источников и представлять ее в удобном формате конечным пользователям. Среди доступных сценариев:
- Перенос данных из Яндекс.Директа
- Аналитика данных из Яндекс.Метрики
Кроме того, пользователям доступны статьи, обучающие курсы и вебинары, которые помогут разобраться в технологиях облачного хранения и обработки информации.
Что дальше?
В будущем в библиотеке появятся новые рекомендации и сценарии, связанные с:
- Машинным обучением
- Аналитикой в реальном времени (real-time analytics)
- Репликацией баз данных
- Другими сложными задачами работы с данными
Открытость технологий от Яндекса
Яндекс продолжает выкладывать в открытый доступ свои разработки. Помимо Data Platform Solution Library, ранее были опубликованы:
- Исходный код Яндекс.Метрики и SDK AppMetrica
- Код системы управления базами данных YDB
- Платформа для работы с большими данными YTsaurus
- Фреймворк для высоконагруженных приложений userver
Выводы: почему это важно?
- Компании смогут быстрее и дешевле разрабатывать аналитические системы. Больше не нужно тратить месяцы на поиск решений – готовые сценарии уже доступны.
- Инструменты станут доступнее даже небольшим командам. Благодаря открытым технологиям, работать с большими данными смогут не только корпорации, но и стартапы.
- Будущее за облачными технологиями. Чем больше данных у бизнеса, тем важнее эффективные инструменты их обработки. Yandex Cloud делает этот процесс проще и доступнее.
Библиотека уже доступна на GitHub, и это только начало.
