Презентации под ключ с помощью ИИ. Делаем на LLM, только хардкор! Никаких платных версий! Только реальный скилл управления ИИ!
1/9
Вот презентация, которая у меня получилась по итогу!
Шаг 1
Для начала готовим текст для слайдов в удобном формате. Я заготовил шаблон для промта, который поможет это реализовать:
Основа
Цель презентации. Чего нужно достичь?
Аудитория. Для кого? Где будет использоваться (рассылки, продажи, учеба)?
Структура
Ключевое сообщение и контент. Главная мысль
Последовательность. Вступление, основная часть, заключение, другие разделы
Текст. Какой должен быть текст — подробно, тезисно, кратко, в каком стиле? Какое количество слайдов требуется?
Источники. Какие должны быть использованы источники?
Необходимость включения кейсов, примеров, историй, аналогий для лучшего понимания и запоминания.
Призыв к действию. Что должен сделать пользователь, что-то купить, скачать, куда-то подписаться?
Визуал
Дизайн слайдов: Описание стиля, использование графиков, графических элементов, иконок, выделение текста жирным, курсивои и прочие элементы (описать для каждого слайда отдельно), выбор шрифтов, их размер, необходимость в навигации и прочих деталях.
Шаг 2
Скопировать промт выше, написать запрос для LLM: например, заполни промт под мою идею: «Ввести идею». Получится готовая презентация. Ее нужно скопировать и перейти в Build apps with Gemini.
Шаг 3
Теперь нужно вставить полученный текст презентации и добавить уже другой промт:
Сделай презентацию по слайдам ниже, чтобы она запускалась в окне справа. Сделай экран презентации таким образом, чтобы он не обрезал текст, чтобы было удобно выгрузить скриншотами презентацию.
Дизайн слайдов: УКАЗАТЬ
Шрифт: УКАЗАТЬ
+ ВСТАВИТЬ ТЕКСТ ПРЕЗЕНТАЦИИ (в результате шагов 1-2)
Шаг 4
Скриншотим слайды, выгружаем их в удобный редактор, например, можно собрать в единый PDF-файл.
Важно!
Стоит делать несколько итераций, причем и с точки зрения текста, и визуала, и для разработки. Задача докопаться до нейросети, чтобы она сделала все поприятнее.
Кстати, меня очень приятно удивил DeepSeek, который и сделал текст для этой презентации, а также описал все значки.
Хотел бы рассказать о себе. Я пишу гайды по нейросетям в своем канале, делаю обзоры на ИИ, вникаю во все лично, поэтому очень жду вас в своем канале: https://t.me/+aD8WLBgCF7o0YmUy
