Как мы сэкономили клиенту 10 миллионов рублей в год с помощью AI

Привет, Пикабу! Меня зовут Игорь, я владелец IT-компании. После 15 лет в бизнесе я знатно выгорел и просто плыл по течению, компания уже жила своей жизнью, а я своей. Но полгода назад меня зацепила тема AI, и я создал в компании отдельное направление по внедрению искусственного интеллекта.

Сегодня расскажу про наш свежий кейс — как мы помогли одному из топ-5 спортивных каналов на YouTube автоматизировать создание контента. Будет и про косяки, и про находки.

Забавный факт: я вообще ничего не понимаю в спорте и особенно в футболе. Для меня офсайд — это когда интернет отвалился, а Месси — это что-то на религиозном…

Я и футбол

Что за клиент и в чем была проблема

К нам пришел медиахолдинг, который делает контент про спорт — от обзоров матчей до аналитики трансферов. У них несколько каналов, суммарно больше 3 млн подписчиков.

Их боль: сценаристы выгорают, пишут по шаблону, не следят за трендами. Зарплаты растут, качество падает. Классика.

Они уже пробовали решить проблему через AI. Подключили GPT-5 (да, тот самый, который $20/месяц), потом Claude Sonnet 4. Результат? AI выдавал тексты, от которых тошнило даже заказчика.

Пример того, что писал обычный ChatGPT

До (то, что выдавал GPT):

«Сегодня мы поговорим о захватывающем матче между командой А и командой Б. Это была поистине эпическая битва двух титанов современного футбола. Игроки продемонстрировали высочайший уровень мастерства, а болельщики получили незабываемые эмоции от просмотра этого спортивного праздника.»

Узнаёте этот пластик? Ноль конкретики, сплошная вода.

После (наша система):

«Знаете, что общего у Мбаппе и вашего кота? Оба любят исчезать в самый неподходящий момент. Вчера Килиан провел худший матч в карьере — 0 ударов в створ, 62% точности передач. Но самое дикое даже не это. Помните, как в 2018-м молодой Мбаппе разорвал оборону Аргентины? Так вот, вчера его самого так разобрали, что даже Деде, который комментировал матч на Матч ТВ, не выдержал и выключил звук.»

Чувствуете разницу? Конкретика, цифры, отсылки, живой язык.

Наш Артем

Как мы это сделали: мультиагентная система

Вместо того чтобы скармливать одной нейросети задачу «напиши сценарий», мы создали команду из 6 специализированных AI-агентов. Каждый делает свою работу:

1. Агент-аналитик — роется в Reddit и Pikabu, Twitter, спортивных форумах, анализирует соц.сети. Ищет, что сейчас обсуждают, какие темы горячие.

2. Агент выбора темы — анализирует, что «выстрелит». Смотрит на исторические данные канала, конкурентов, соотношение просмотров к лайкам.

3. Агенты-сценаристы (их два) — и вот тут главная особенность — обязательно создаем для них личность. Типа:

Знакомьтесь — Артём, 28 лет, спортивный журналист из Питера. Болеет за Зенит с детства, играл в юношеской команде, порвал крестообразные связки и ушел в журналистику. Любит статистику, ненавидит VAR, считает Месси величайшим.

Когда AI «думает», что он Артём, тексты становятся живыми. Он вставляет личные наблюдения, использует футбольный сленг, делает отсылки к историческим матчам.

4. Агент-фактчекер — проверяет, что Артём не придумал голы, которых не было.

5. Агент контроля качества — финальная проверка перед отправкой клиенту.

6. Агент-аналитик результатов — через 2 недели смотрит, как зашел контент, и учится на ошибках.

Результаты за первый месяц

• Среднее время просмотра выросло с 4:20 до 6:45 (+55%)

• CTR превью увеличился с 4.2% до 7.1%

• Количество комментариев выросло в 2.3 раза

• Досматриваемость роликов поднялась с 42% до 61%

• Количество контента выросло в 1.8 раза

• Время создания сценария сократилось с 8 часов до 40 минут

Но главное — сократили ФОТ на Ai и кожаных у… сотрудников. Вместо 5 сценаристов и 2 аналитиков теперь работает 1 редактор, который просто проверяет финальный результат.

Экономика проекта

Было:

• 5 сценаристов × 120к руб = 600к руб/мес

• 2 аналитика × 160к руб = 320к руб/мес

• ChatGPT ~ 200 тыс./мес. за api при текущем объёмах

• Итого: ~1120к руб/мес

Стало:

• 1 редактор-аналитик = 180к руб/мес

• Наша система = 150к руб/мес (включая все AI-модели и поддержку)

• Итого: 330к руб/мес

Экономия: 790к руб/мес или 9.5 млн руб/год
Цена разработки: 1,8 млн.руб. (+ 2 месяца бесплатной поддержки)
Срок: 2,5 месяца

P.S. Тут мы еще не считаем выгоду от возросших показателей канала — эти цифры заказчик не предоставил, да я и не запрашивал. Но судя по тому, как быстро продлили контракт, там всё хорошо.

Сейчас допиливаем систему 2.0

Клиент попросил, чтобы система автоматически нарезала контент:

• Полный сценарий → ролик на YouTube

• Тот же сценарий → 5 постов в Instagram

• Тот же сценарий → 3 shorts

• Тот же сценарий → подкаст-версия

Работаем над этим, через пару месяцев, если будет интерес, расскажу, что получилось.

Для тех, кому интересны технические детали

⚙️ Осторожно, много технических подробностей! Кликай, если хочешь повторить

Стек технологий:

• Python — основа всего

• LangChain — для оркестрации агентов

• Django — веб-морда и API

• Celery — асинхронные задачи

• Supabase — векторная БД для хранения истории

Используемые модели:

• GPT OSS 120B и 20B (бесплатные через Hugging Face)

• QWEN 2.5 72B (тоже бесплатная)

• QWEN 3 235B (для сложных задач)

• Claude Sonnet 4 (только для финальной проверки — дорогая зараза)

API-провайдеры:

• OpenRouter (агрегатор моделей)

• Hugging Face (для open-source моделей)

• Groq (быстрый inference)

Ключевой код для создания личности агента:

python

personality = «»» Ты — Артём, 28-летний спортивный журналист из Санкт-Петербурга. Биография: Играл в юношеской команде Зенита до 17 лет… [еще 50 строк описания личности] «»» # Это критически важно — личность подается в system prompt agent = ChatAgent( model=»qwen3-235b», system_prompt=personality, temperature=0.8 )

Почему не просто GPT-5?

1. Дорого (наша система в 5 раз дешевле)

2. Один AI не может быть экспертом во всем

3. Специализированные агенты работают лучше

4. Open-source модели для простых задач = бесплатно

P.S. Если кто хочет что-то подобное для своего проекта — пишите в телеграм: https://t.me/maslennikovig

P.P.S. У меня есть телеграм-канал с целыми 50 (!!!) подписчиками, где я пишу про AI-кейсы и всякое полезное. У вас есть уникальная возможность стать 51-м подписчиком и потом хвастаться, что были там до того, как это стало мейнстримом!

P.P.P.S. А как вы используете AI в работе? Делитесь в комментах, интересно узнать!

Источник