Как ИИ забирает работу у разработчиков уже сегодня — показываю на своём примере
Привет! Меня зовут Илья и я делаю стартапы. Решил поделиться своим опытом использования нейросетей для замены разработчиков.
Кейс 1 — мобильное приложение Buyer
В 2022 году я запустил бизнес по выкупу брендовых кроссовок и одежды из зарубежных магазинов. Работали через соцсети, дела шли довольно хорошо и логичным казалось сделать более удобное решение в виде простого и понятного интерфейса с каталогом товаров, корзиной и прочим. Поскольку я сам не особо разбираюсь, самым надёжным решением показалось нанять аутсорс разработчиков, которые всё сделают под ключ.
Перебрал несколько студий разработки, остановился на Appcraft. Приступили к разработке они весной 2023, первую версию мы релизнули в декабре. Были небольшие вопросики к оценкам некоторых задач, но как бы я не разработчик и им виднее почему на подключение платёжки нужно 100+ часов. В 2024 продолжали с ними дорабатывать продукт.
Параллельно я сам посмотрел несколько курсов Гарвардского CS50 и начал кодить небольшую админку для автоматизации бизнес-процессов. И осенью 2024 открыл для себя Cursor, который в совокупности с моими скромными навыками оказывается может за 20 баксов в месяц делать работу, которую ребята с аутсорса будут делать несколько месяцев и попросят за это больше миллиона рублей.
Приведу пример для наглядности — добавление парсера нового магазина в каталог разработчиком с аутсорса обычно занимало около 2 месяцев. В результате получалась забагованная версия с кучей проблем, которая ещё и не могла нормально работать с тем количеством товаров, которое у нас было. Я за ноябрь-декабрь полностью пересобрал парсеры старых магазинов (Poizon и END.), а ещё добавил 3 новых (Asphaltgold, Macys, Joom). В результате синхронизация стала проходить кратно быстрее, перестала падать и пропали баги, которые превращали каталог в помойку (дубли картинок, некорректное отображение размеров и сеток, некорректное отображение товаров «не в наличии»).
Всё это стоило бы много миллионов рублей и заняло бы бесконечно много времени, если бы я продолжил работать с Appcraft. Если бы сейчас снова захотел сделать такой же продукт, то даже не подумал бы о поиске студии разработки. Ах да, за время работы я успел отдать Appcraft 8+ млн рублей.
Кейс 2 — EasyFit AI
В конце мая решил завайбкодить небольшой продукт — Telegram бота для контроля питания, который умеет считать калории по фото. Черновую версию завайбкодил за неделю, потом ещё 1-2 недели активно дорабатывал.
Решил провести небольшой эксперимент:
-
Взял функционал EasyFit AI, который я успел сделать за неделю и описал в задачке
-
Закинул задачку в несколько компаний с первой страницы в поисковой выдаче
-
Пообщался с менеджерами, обсудил детали, узнал оценку
Я уже работал с аутсорс разработкой и думал, что знаю чего ожидать, но ребятам удалось меня удивить.
-
evrone оценили это в полгода работы и 15+ млн рублей
-
INOSTUDIO оценили в 5-7 месяцев и 10-15 млн рублей
-
purrweb оценили в месяц работы и 2.3-2.4 млн рублей
Самое забавное было, когда мне evrone на созвоне объясняли оценку тем, что обязательно нужно разработать продвинутую фильтрацию контента. А то вот что мы будем делать, если пользователи будут пытаться оценить калорийность дикпиков🤔
куда ж без мемов в наше время
Выводы
Однозначно можно сказать, что у студий разработки уже сейчас становится меньше работы. Но как это влияет на обычных разработчиков? Лично мне видится долгосрочный тренд на снижение количества рабочих мест и повышение конкуренции. Давайте разведём срач в комментариях на эту тему? 👀
Кстати да, кому интересны details — всё гораздо подробнее описано у меня в телеге. Там и цифр побольше, и вообще рассказываю как быстро создавать продукты, которыми пользуются.
