Гайд по GEO-оптимизации в 2025: как занять место в нейровыдаче и обойти конкурентов в рунете
Приветствую, я – Владимир Назаров, основатель агентства Head Promo. Сегодня разберем стремительно набирающую актуальность тему: продвижение бизнеса в системах искусственного интеллекта, или, как это чаще называют, GEO.
Если ваш органический трафик из классического поиска снижается, а нейросети цитируют ваших конкурентов – вы не одиноки. Расскажу, как гарантированно попасть в нейровыдачу в 2025 году.
Что важно: этот материал уже оптимизирован как под алгоритмы искусственного интеллекта, так и под традиционные поисковые системы. Если мы не знакомы лично, и вы пришли не из моих соцсетей или Telegram-канала, то, вероятно, нашли эту статью через поисковую выдачу или генеративный поиск ИИ.
А теперь перейдем к основам.
Что представляет собой GEO?
GEO (Generative Engine Optimization) – это оптимизация контента под ответы систем искусственного интеллекта: ChatGPT, нейровыдачи Google или Яндекса с Алисой.
Хотя термин GEO уже стал устоявшимся, используются и другие обозначения:
-
AIO (AI Optimisation);
-
LEO (LLM SEO/LLM Optimization);
-
AEO (Ask Engine Optimization/Answer Engine Optimization).
Цель аналогична SEO: добиться, чтобы поисковая система или ИИ-платформа показывала ваш бренд в результатах. Методы частично пересекаются, но имеют существенные отличия. Разберем их детально.
Зачем нужна GEO-оптимизация? Какую выгоду получит бизнес?
Представьте ситуацию: захотелось пиццы, и человек решает спросить совета у искусственного интеллекта. Если ваша доставка попала в рекомендованный ИИ список, шансы на заказ существенно возрастают. А если ее там нет?
Пример выдачи компаний в ИИ
Билл Гейтс справедливо заметил: «Если вас нет в интернете, то вас нет в бизнесе». Дополню его мысль: «В ближайшем будущем, если искусственный интеллект не будет знать о вашем бизнесе, самого бизнеса может не стать».
Почему GEO – это не просто SEO 2.0?
Хотя направления родственны, различия фундаментальны. Ключевое: классическое SEO фокусируется на оптимизации сайта компании. GEO же работает с широким спектром внешних площадок, где сайт – лишь один из многих каналов. Составы команд тоже различаются: для GEO часто достаточно маркетолога и копирайтера, роль разработчика менее критична. Сравним подходы.
Традиционное SEO
Центр внимания – сайт компании → Ориентация на точные ключевые слова → Акцент на внутренней оптимизации контента → Высокая важность технических составляющих сайта (индексация, скорость загрузки, метатеги).
Современная GEO-стратегия:
-
Работа с множеством внешних источников (соцсети, бренд-медиа, контентные площадки, блоги, рейтинги).
-
Ориентация на смыслы и намерения пользователей.
-
Упор на внешний контент и его грамотную дистрибуцию.
-
Критическая важность качества, релевантности и структуры самого контента (экспертный контент, списки, таблицы).
Классическая поисковая оптимизация (SEO) действует по модели генерации трафика. Создатели разрабатывают объемные материалы, насыщенные ключевыми словами, чтобы привлекать пользователей на свои ресурсы.
AEO, GEO и AIO знаменуют смену парадигмы в сторону оптимизации «сначала ответ». Вместо перенаправления пользователей на сайты, эти стратегии нацелены на то, чтобы контент выбирался системами искусственного интеллекта в качестве источника для прямых, развернутых ответов.
Когда пользователь задает сложный вопрос ChatGPT или активирует Google’s AI Overview, система синтезирует информацию из множества источников, чтобы дать исчерпывающий ответ. Главная цель – цитирование и упоминание бренда, а не просто генерация трафика кликов.
Трафик смещается: классический поиск теряет, ИИ-платформы набирают
Переток аудитории в системы искусственного интеллекта – устойчивый тренд, который будет усиливаться. Ключевые подтверждающие факторы:
-
Google AI Overview и Яндекс с Алисой – уже работающие ИИ-функционалы лидеров поиска. Они не заинтересованы делиться аудиторией с конкурентами вроде Perplexity или ChatGPT и все чаще дают полные ответы прямо в выдаче, минимизируя переходы.
-
Apple рассматривает возможность приобретения Perplexity AI, потенциально интегрировав его как поиск по умолчанию в Safari.
-
В ЕС уже подана антимонопольная жалоба против Google из-за его ИИ-поиска. Издатели утверждают, что новая функция лишает их трафика и нарушает конкуренцию.
Важно адаптировать маркетинговые стратегии к реалиям генеративного поиска и answer engine optimization – без этого сохранить видимость сайта и конкурентоспособность не получится.
Чем отличаются запросы в SEO и GEO?
К системам искусственного интеллекта обращаются на естественном языке, как к живому консультанту:
-
«Порекомендуй хорошую стоматологию в моем районе».
-
«Собери статистику по стоимости квадратного метра жилья в Москве за последние 15 лет».
-
«Где в центре Воронежа подают лучшие завтраки?»
-
«Какое агентство специализируется на AEO-продвижении сайтов?»
Запросы часто перерастают в диалог, где пользователь уточняет, сужает критерии или меняет направление поиска. ИИ эффективно обрабатывает длинные, сложные хвостовые запросы (до 40 слов), тогда как традиционные поисковые системы чаще имеют дело с лаконичными фразами (3-4 слова).
Примеры. Запрос к ИИ: «Посоветуй магазины в Москве с самыми выгодными ценами на горные велосипеды для начинающих, с возможностью тест-драйва» → Запрос к ПС: «купить горный велосипед недорого мск»
Эксперимент «Как мы пробились в AI-выдачу»
В ответ на растущий спрос среди бизнеса, особенно молодых компаний, на присутствие в нейровыдаче ChatGPT, Google AI и Яндекса, мы в Head Promo запустили практический эксперимент. Рынок AEO-агентств в России пока свободен, и мы решили занять лидирующие позиции в этом перспективном сегменте AI-продвижения.
Для чистоты эксперименты выбрали 5 ключевых генеративных платформ:
-
Яндекс с Алисой – лидер российского поиска с интегрированным ИИ.
-
Google AI Overview – глобальный гигант с развивающейся нейровыдачей.
-
ChatGPT – самая популярная в Рунете нейросеть общего назначения.
-
DeepSeek – набирающий популярность искусственный интеллект с упором на глубокий анализ.
-
Perplexity – специализированный answer engine, привлекший внимание Apple. Его перспективы заставили нас включить его в эксперимент.
Целевой запрос сформулировали исходя из нашей специализации:
«лучшее агентство по SEO-продвижению сайтов строительных компаний».
Выбор обусловлен активной работой с нишей недвижимости и застройщиков. Определив площадки и запрос, мы перешли к разработке уникальной стратегии продвижения в ИИ.
Разработка GEO-стратегии
Поскольку опыт AI-оптимизации в Рунете только формируется, наша стратегия базировалась на трех принципах:
-
Адаптация западного опыта. Изучили лучшие кейсы generative engine optimization (GEO) из США, где этот подход уже дает результаты.
-
Учет российских реалий. Тщательно адаптировали тактики под особенности Яндекс Алисы, местных соцсетей (VK, Telegram) и менталитет аудитории.
-
Тестирование гипотез. Экспериментировали с форматами, которые искусственный интеллект предпочитает цитировать: рейтинги, пошаговые инструкции, структурированные FAQ.
На данном этапе сформулировали для себя главный постулат GEO: «Создавайте и распространяйте контент, который ИИ захочет процитировать». Это фундамент AEO-продвижения.
Как ИИ выбирает источники? Ключевые факторы ранжирования
Генеративные системы не просто ищут страницы по ключевым словам. Они синтезируют ответы, анализируя множество источников. Наш эксперимент подтвердил критическую важность факторов:
-
Авторитетность источника (новый формат). Что важно? Не традиционные SEO-метрики, а доверие к площадке, признанная экспертность, упоминания в авторитетных СМИ или тематических сообществах. ИИ анализирует данные о репутации источника по множеству сигналов.
-
Оптимальная структура контента. Что важно? Четкая иерархия информации. Ключевые выводы – в начале. Обязательное использование: заголовков H2-H3, маркированных списков, определений терминов, блоков «Вопрос-Ответ», таблиц, графиков, отзывов. Это облегчает ИИ анализ данных и извлечение сути.
-
Фактологическая точность и верификация. Что важно? Подтвержденные данные, ссылки на исследования, статистика, цитаты экспертов. Минимум субъективных суждений. ИИ работает лучше с объективной информацией и проверяет достоверность через перекрестные ссылки.
-
Актуальность информации (контекстно-зависимая). Что важно? Для новостей и динамичных тем – свежесть критична. Для фундаментальных вопросов (как наш запрос) – важнее глубина и полнота освещения. Искусственный интеллект оценивает временные метки.
Интересный факт: запланированный комплекс из 24 задач по оптимизации бизнеса с AI оказался избыточным. Результат проявился уже после выполнения 20 действий, подтвердив эффективность выбранной стратегии AI-продвижения.
Создание и GEO-оптимизация контента – в чем отличия от SEO?
Хотя базовые принципы создания контента сохраняются, GEO требует смещения фокуса. Главное – не насыщение ключевыми словами, а создание материала, который ИИ сочтет идеальным источником для цитирования.
Точный подбор запросов
Помните: запросы пользователей к ИИ – это полноценные вопросы на естественном языке. Анализируйте: Какую фразу введет клиент, чтобы получить ответ с упоминанием вашей компании? Наш вариант: «лучшее агентство по SEO-продвижению сайтов строительных компаний».
Продуманная структура – основа успеха
Предоставьте ИИ четкий, лаконичный ответ на запрос в первых абзацах. Избегайте размазывания сути по тексту. Учитывайте ограничения LLM на обработку (токены). Используйте:
-
Заголовки/подзаголовки (H2, H3) для логичного деления.
-
Раннее размещение ключевых выводов (метод «перевернутой пирамиды»).
-
Структурные элементы. FAQ, TL;DR (от англ. Too Long; Didn’t Read – «слишком длинно, не читал»), Summary – ИИ их «любит» и часто заимствует напрямую.
Фишки: FAQ, TL;DR, Summary – используйте их в текстах
Четкий и логичный текст лучше воспринимается людьми и искусственным интеллектом. Сильная структура помогает быстрее донести суть и повысить шансы на цитирование или точную генерацию.
Сила инструкций и рейтингов
Наш эксперимент показал: искусственный интеллект особенно охотно цитирует пошаговые инструкции (где каждый шаг решает часть проблемы) и обоснованные рейтинги. Именно формат «Топ-5 агентств для SEO строительных компаний» стал нашим основным оружием. Предварительный анализ поисковой выдачи ИИ подтвердил его популярность у алгоритмов.
Рейтинг и сравнение агентств по SEO-продвижению
Отзывы и репутация – мощный усилитель
Нейросети придают большое значение внешнему подтверждению качества. Они активно анализируют и могут включать в ответы фрагменты ваших отзывов! В нашем случае это сработало. Что мы предприняли? Проработка сайта. Разместили верифицированные отзывы клиентов с указанием проектов («строительная компания Х, результат +120% трафика»).
Отзыв клиента попал в выдачу ChatGPT о Head Promo
Интеграция в контент. Включили 2-3 развернутых, конкретных отзыва прямо в тело статьи-рейтинга. Эта гипотеза подтвердила свою эффективность для оптимизации сайта под ИИ.
Проработка EEAT-факторов – доверие в эпоху ИИ
Для специалистов в области SEO-оптимизации сайта концепция EEAT (Опыт, Экспертность, Авторитетность, Надежность) от Google – не новость. Однако в контексте GEO вместо SEO эти факторы приобретают новое звучание и критическую важность для оптимизации под ИИ. Разберем их суть:
-
Experience (Опыт). Практические навыки автора или бренда в теме: оказание/получение услуги, использование/производство продукта, посещение мероприятия. Это не абстрактные знания, а реальный hands-on подход.
-
Expertise (Экспертность). Глубина компетенций автора в предметной области. Важно демонстрировать квалификацию, подтвержденную не только словами.
-
Authoritativeness (Авторитетность). Признание площадки или автора как надежного источника в нише. Это формируется внешними ссылками с трастовых источников, упоминаниями в авторитетных СМИ, отсутствием санкций.
-
Trustworthiness (Надежность). Фактическая достоверность и точность информации, безопасность сайта, прозрачность.
Проще говоря: ваш контент должен вызывать доверие у искусственного интеллекта.
Как этого достичь? Ссылайтесь на исследования, привлекайте мнения признанных экспертов (ими могут быть и ваши сотрудники с подтвержденной экспертизой), цитируйте реальных клиентов. Идеально, если автор материала сам является авторитетом в теме, о чем свидетельствует его цифровой след.
Персональный опыт и кейсы как драйвер доверия
Мощным инструментом для усиления EEAT являются детальные кейсы (Use Cases) или пользовательские истории (User Stories). Да, их создание требует усилий, но они служат неопровержимым доказательством вашего опыта и экспертизы для ИИ-алгоритмов.
В нашем эксперименте, например, ключевым элементом стал видеокейс с клиентом – строительной компанией Bygge. Он наглядно демонстрировал процесс работы и достигнутые результаты («+120% органического трафика за 6 месяцев»), что стало весомым сигналом для нейросетей.
Контент, провоцирующий вовлечение
Стремитесь создавать материалы, которыми люди захотят делиться: пересылать в личных сообщениях, обсуждать в соцсетях или профессиональных чатах. Отлично работают практические гайды, полезные чек-листы, актуальные подборки. Именно такой контент генерирует естественные сигналы вовлеченности (комментарии, репосты), которые искусственный интеллект учитывает при оценке ценности источника. Кстати, эту статью тоже стоит показать коллегам – она как раз из этой категории!
SEO-оптимизация – незыблемый фундамент
Несмотря на фокус на GEO, классическая SEO-оптимизация сайта остается критически важной. Помните:
-
Поисковый индекс ChatGPT работает на базе Microsoft Bing.
-
Google и Яндекс по-прежнему используют свои мощные поисковые технологии для индексации и ранжирования, даже в рамках нейровыдачи.
-
Игнорирование SEO означает потерю значительного пласта органического трафика из традиционного поиска.
Грамотное SEO-продвижение обеспечивает стабильный поток органического трафика из всех поисковых систем – и нейросетей, и классических алгоритмов. Без сильного SEO любой контент рискует остаться незамеченным.
Видеоконтент – сигнал авторитетности
Хотя искусственный интеллект пока не анализирует видео на уровне изображения и звука (заголовки, описания и субтитры – да), сам факт его присутствия – сильный сигнал. Релевантный видеоконтент усиливает доверие и авторитетность материала, улучшает поведенческие метрики – снижает отказы и увеличивает время на сайте. Дополнительно дает SEO-эффект за счет разметки Schema.org и закрывает потребность пользователей в удобном формате контента.
Какие форматы видео эффективны для GEO?
-
видеокейсы (как наш с Bygge);
-
экспертные интервью;
-
подкасты (видеоверсии);
-
шоурилы услуг или процессов;
-
поясняющие анимации.
Видео воспринимается аудиторией как более трастовая история, чем текст, и отлично дополняет его. Не забывайте делиться роликами в соцсетях и с коллегами!
Усиливаем контент: цифры, факты, структура
Интеграция конкретных данных (цифры, факты, статистика) и четкая структура (списки, таблицы) работают в двух направлениях:
-
Для ИИ. Облегчают анализ данных, извлечение ключевых тезисов и повышают шансы на цитирование. Структурированный контент – любимый формат LLM.
-
Для пользователей. Вызывают доверие, улучшают восприятие информации, повышают ценность материала.
Главное правило: все данные должны быть достоверными и верифицируемыми. Недостоверная информация подорвет доверие пользователя к ресурсу или бренду.
Подготовка контента для ИИ: 7 обязательных шагов
-
Точный подбор запросов пользователей. Анализируйте, как люди формулируют вопросы к ИИ на естественном языке.
-
Продуманная логическая структура. Постройте материал по принципу вопрос-ответ, обеспечив ясность и легкую навигацию для алгоритмов.
-
Использование выигрышных форматов. Оптимизируйте контент под инструкции, рейтинги, чек-листы, FAQ, гайды – то, что нейросети предпочитают цитировать.
-
Укрепление репутации бренда. Работайте как над внешними упоминаниями (отзывы, СМИ), так и над внутренним представлением (экспертность на сайте).
-
Соответствие EEAT-факторам. Демонстрируйте опыт, экспертизу, авторитет и надежность на каждом этапе создания контента.
-
Демонстрация реального опыта. Внедряйте персонализированные кейсы и истории успеха.
-
Базовая SEO-оптимизация. Обеспечьте техническое здоровье сайта, релевантность и удобство для традиционных поисковых систем.
Дистрибуция GEO-контента в 2025 году – что действительно работает
Переходим к критически важному аспекту. В генеративном продвижении (еще одно название GEO) дистрибуция часто важнее самого создания контента.
Наш практический вывод: даже контент среднего качества, но грамотно и широко распространенный, попадает в нейровыдачу быстрее, чем идеальный материал, оставшийся без продвижения.
Важная мысль: Для AEO-продвижения (AEO, GEO, AIO) важны не только качество площадок (трастовые источники), но и их количество. Нейросетям нужно множественное подтверждение информации. Выбор между одним суперавторитетным ресурсом и несколькими хорошими часто склоняется в пользу второго варианта.
Проверенные площадки для эффективной GEO-дистрибуции
Это каналы, где наш размещенный контент реально попал в ответы ИИ:
-
Корпоративный блог и страницы услуг/товаров на вашем сайте (база!).
-
Крупные платформы. VC.ru, DTF.ru, Дзен.
-
Профессиональные сети. TenChat (особенно для B2B).
-
Тематические рейтинги и отраслевые порталы (Пример. Яндекс забрал данные нашего рейтинга на REGRADE, поставив его выше других).
Перспективные площадки для тестирования (гипотезы):
Категория |
Площадки |
Комментарий |
Российские |
Pikabu.ru, secrets.tbank.ru, t-j.ru, Habr.com |
Подходят для тестирования экспертных и обсуждаемых тем |
Международные |
Medium, Substack |
Аудитория – англоязычная, важно учитывать тон и подачу |
Сайты СМИ |
Региональные и федеральные издания |
Требуется работа с редакциями, релевантность темы – ключ |
Энциклопедии и справочники |
Wikipedia |
Высокий порог входа, но высокая ценность охвата и доверия |
Другие соцсети |
X (Twitter), VK, OK, Reddit, LinkedIn |
Нужна адаптация формата и языка под каждую площадку |
Шеринг в соцсетях – генерация сигналов вовлеченности
Искусственный интеллект обращает внимание на активность вокруг контента. Эффективная схема распространения может выглядеть так:
-
Публикация основного материала на VC.ru.
-
Анонсирование в релевантных Telegram-каналах.
-
Продвижение в тематических группах VK.
-
Обсуждение в профессиональных сообществах TenChat.
-
Адаптированный рерайт или анонс на Дзене.
Ключевой момент: анонсы должны быть не пустыми, а провоцировать обсуждение, собирать комментарии и репосты. Чем больше полезных сигналов (вовлеченность, ссылки) получит контент, тем выше его шансы на цитирование в генеративном поиске.
Внешние ссылки – вечный двигатель доверия
Значимость качественных внешних ссылок для GEO сопоставима с их важностью в классическом SEO. Мы использовали комбинацию подходов:
-
Крауд-ссылки. Размещение упоминаний и ссылок на профильных ресурсах, форумах, каталогах.
-
Статейное продвижение. Публикации с релевантными ссылками через платформы вроде Gogetlinks.
-
Социальные сигналы. Активное распространение ссылок на материалы в российских (VK, Telegram, TenChat) и западных (LinkedIn, X, Reddit) соцсетях.
Внешние ссылки формируют контекст и подтверждают релевантность контента для поисковых систем. Их наличие помогает поисковым алгоритмам понять, что материал не изолирован, а встроен в экосистему отрасли или региона. Для GEO-контента это особенно критично – ссылки усиливают его локальную значимость и улучшают позиции в поиске по геозависимым запросам.
Результаты эксперимента: анализ эффективности GEO-продвижения
За 35 дней интенсивной работы нам удалось добиться присутствия в нейровыдаче всех пяти целевых платформ искусственного интеллекта. Наибольшие сложности возникли с ChatGPT и DeepSeek, тогда как Яндекс с Алисой показал наиболее предсказуемый и стабильный результат. Это особенно значимо для Рунета, где Яндекс генерирует основной объем поискового трафика.
Было/стало в Google AI Overview
Было/стало в Яндекс с Алисой
Итоговые показатели эффективности по платформам:
-
Яндекс с Алисой. Достигли доминирующей позиции (топ-1) через 21 день. Стабильность высокая. Эта платформа подтвердила свою предсказуемость и эффективность для российского рынка AEO-продвижения.
-
Google AI Overview. Первоначально добились появления в нейровыдаче через 21 день, однако впоследствии блок с ИИ-ответами полностью исчез из выдачи по нашим запросам (на момент 10.07.2025). Ситуация нестабильна, что подчеркивает риски работы с этой платформой в текущих реалиях.
-
ChatGPT. Успешное попадание заняло 33 дня. Наблюдалось мигание позиций (периодическое исчезновение и возвращение). Стабильность хаотична, требует постоянного внимания. Визуальное оформление ответов также менялось в процессе.
-
DeepSeek. Выход в выдачу занял 33 дня. Ранжирование показалось нелогичным: долгое время контент присутствовал в источниках, но не попадал в основные ответы, затем произошел резкий скачок на первую позицию с периодическими скачками. Стабильность низкая.
-
Perplexity. Наиболее быстрый результат – попадание за 10 дней. Стабильность высокая, однако объем генерируемого трафика пока невелик в рунете. Платформа демонстрирует впечатляющий рост (более 20% в месяц, 780 млн запросов в мае 2025) и перспективна, особенно в свете возможной интеграции с Apple.
Было/стало в Perplexity
Главный вывод эксперимента: Яндекс и Perplexity оказались самыми предсказуемыми платформами для продвижения в ИИ. ChatGPT и DeepSeek требуют непрерывного мониторинга и адаптации из-за нестабильности. Google AI продемонстрировал риск полного исчезновения функционала ИИ-ответов из выдачи.
Ключевые сложности и пути их преодоления
1. Высокая волатильность результатов (особенно в ChatGPT и DeepSeek) и непредсказуемость Google AI
Было/стало в ChatGPT
Решение. Регулярный мониторинг позиций (минимум раз в 3 дня) и стратегия дублирования ключевого контента на новые, релевантные площадки для усиления сигналов. В случае с Google AI – параллельное усиление классического SEO как страховки.
2. Нелогичное ранжирование (ярко проявилось в DeepSeek)
Было/стало в DeepSeek
Решение. Удвоение ставки на форматы, которые искусственный интеллект предпочитает цитировать: структурированные рейтинги, четкие инструкции, экспертные гайды. Упрощение извлечения сути для алгоритмов.
3. Отсутствие готовых инструментов автоматизации
Решение. На данный момент – готовность к ручной работе и тщательному анализу. Однако рынок инструментов для AI-оптимизации развивается быстро. Мы активно исследуем существующие решения и рассматриваем возможность разработки собственного сервиса для автоматизации рутинных задач GEO.
8 практических выводов о GEO-продвижении в 2025 году
GEO – это не временный хайп, а формирующийся и мощный инструмент цифрового маркетинга, который требует осознанного подхода. Что мы усвоили на собственном опыте?
-
Приоритет информационным запросам. Основной фокус генеративного поиска сегодня – ответы на вопросы («Как?», «Кто?», «Что?») и сравнения («лучший», «ТОП», «какой выбрать»). Коммерческие и транзакционные запросы представлены слабее. Стройте контент вокруг них.
-
Эра длинных запросов. Искусственный интеллект прекрасно понимает сложные, развернутые запросы пользователей (до 40 слов – long tail), формулируемые на естественном языке. Это контрастирует с лаконичными фразами (3-4 слова) в традиционных поисковых системах.
-
Влияние на разные типы бизнеса. Новостные и информационные сайты сталкиваются с наибольшим давлением ИИ. E-commerce и локальный бизнес пока затронуты меньше, особенно в части коммерческих запросов («Где купить?»). Технические и экспертные ниши (медицина, IT, инженерия) требуют обязательной оптимизации под ИИ из-за высокого спроса на сложные запросы.
-
SEO остается важным фундаментом. Даже если ваш сайт не в топ-10 классического поиска, у него есть шанс попасть в GEO-выдачу. Однако это не отменяет необходимости иметь качественный, трастовый и технически исправный сайт как основную точку цитирования. SEO-оптимизация сайта с помощью ИИ включает и этот аспект.
-
Структура – важнее всего. Контент должен быть максимально четким, лаконичным, хорошо структурированным (H2-H3, списки, блоки) и лишенным воды. Это критично для удобства обработки LLM (Large Language Models – большие языковые модели, лежащие в основе ИИ).
-
Дистрибуция решает все. Грамотное распространение контента по сети (принцип перелинковки между источниками) часто важнее его глубины. Тщательный отбор и комбинация площадок (трастовые источники + релевантные тематические) – ключ к видимости.
-
Экспертность как конкурентное преимущество. В сложных нишах ИИ особенно ценит подтвержденную экспертизу и авторитетность источника (EEAT).
-
Гибкость и скорость реакции. Сфера generative engine optimization развивается стремительно. Алгоритмы меняются, появляются новые платформы и форматы. Будьте готовы быстро адаптировать стратегии AI-продвижения.
Что делать прямо сейчас?
-
Начните с малого. Выберите 2-3 площадки из проверенного списка (например, ваш блог + VC.ru + профильный рейтинг) и разместите там качественный экспертный контент в выигрышных форматах (рейтинг, инструкция, кейс).
-
Настройте мониторинг. Отслеживайте упоминания вашего бренда и цитаты из вашего контента в нейровыдачах (используйте ручной поиск, сервисы мониторинга медиа, специализированные инструменты).
-
Экспериментируйте. Тестируйте разные форматы контента (рейтинги, гайды, кейсы) и схемы дистрибуции. Анализируйте, что лучше работает для вашей ниши и целевых платформ искусственного интеллекта.
P.S. Если ваш бренд пока не представлен в ответах ИИ, высока вероятность, что там цитируют ваших конкурентов. Мы прошли этот путь и знаем, как его изменить.
P.P.S. В ближайшее время планирую выпустить детальную статью о GEO-оптимизации сайта компании, где разберу технические аспекты: работу с LLM, настройку микроразметки Schema.org, особенности линкбилдинга в эпоху ИИ и другие практические нюансы. Следите за обновлениями!
Оригинал статьи на SEOnews