Как AI Overviews (SGE) будет влиять на бренды и продукты: большое исследование

В январе 2024 года вышло исследование SGE и AI Overviews, посвященное электронной коммерции и изучающее влияние на SEO новых поисковых результатов, основанных на искусственном интеллекте. Мы в Топвизор-Журнале перевели и адаптировали это исследование.

В этой статье – перевод и адаптация второй волны исследования, посвященная потенциальному влиянию SGE на популярность брендов и связанных с ними запросов.

Как SGE повлияет на поиск и бренды: главное

SGE, Search Generative Experience – это технология экспериментального поиска, которая использует ИИ.

AI Overviews – это сами ИИ-результаты, которые открываются по тому или иному запросу пользователя.

Новый вид сгенерированных результатов открывает больше возможностей для сторонних сайтов (в том числе конкурентов) ранжироваться по запросам вашего бренда и связанных с ним продуктов, которые были вам интересны.

Если Google решит использовать текущую версию своих сгенерированных результатов поиска, то можно ожидать некоторое снижение текущего уровня трафика по этим типам запросов.

Эксперт по продвижению брендов в Google Джейсон Барнард так высказался о появлении сгенерированных ИИ результатов в поисковой выдаче:

Единственный способ сохранить актуальность в новую цифровую эпоху – инвестировать в продвижение бренда в интернете.

Google’s AI Overviews (SGE), ChatGPT и Copilot полностью займут место в результатах поиска, потому что они позволяют быстро и легко работать с пользователями.

Посещаемость сайтов резко упадет, потому что пользователи будут получать ответы на свои вопросы с помощью ИИ. Чтобы оставаться на виду у потенциальных клиентов, компании должны уже сейчас предпринять шаги для появления в результатах, сгенерированных ИИ.

Какие данные использовались в исследовании

В исследовании была собрана база из 251 широко известного американского бренда по 15 отраслям. Затем этот список расширили до 2 900 ключевых слов, создав категории для разных типов ключевых слов.

Это довольно маленькая выборка. Но когда SGE наконец-то станет доступен для всех пользователей независимо от того, зарегистрированы они или нет, можно будет ожидать гораздо более масштабной серии исследований.

Вот какие слова использовались:

• Бренд (251 ключевое слово), например «Apple», «Ford», «Chase».

• Бренд + общий термин (1 002 ключевых слова), например «кредитная карта Chase», «дилер Ford».

• Бренд + продукт или услуга (398 ключевых слов), например «Apple MacBook Pro», «HP Pavilion».

• Общий термин (1 000 ключевых слов), например «электромобили», «антивирус».

• Продукт или услуга (249 ключевых слов), например «3 серия», «iPad Pro».

Отраслевые категории, которые использовались в исследовании:

• Автомобильная промышленность (188 ключевых слов).

• Кибербезопасность (190 ключевых слов).

• Интернет и розничная торговля (234 ключевых слова).

• Развлечения (145 ключевых слов).

• Мода и одежда (179 ключевых слов).

• Финансы (218 ключевых слов).

• Продукты питания и напитки (211 ключевых слов).

• Здоровье и здоровый образ жизни (266 ключевых слов).

• Страхование (100 ключевых слов).

• Юридические услуги (166 ключевых слов).

• Канцелярские товары (119 ключевых слов).

• Профессиональные услуги (104 ключевых слова).

• Техника и электроника (383 ключевых слова).

• Телекоммуникации (96 ключевых слов).

• Путешествия и туризм (301 ключевое слово).

Результаты исследования – главные цифры

1. Google отображает сгенерированные поисковые элементы в 91,4% всех поисковых запросов (в январе, когда рассматривали электронную коммерцию, этот показатель составлял 86,8%).

2. Самые низкие показатели присутствия AI Overviews были отмечены в таких категориях YMYL (Your Money – Your Life), как страхование (52%), финансы (71%), профессиональные услуги (83%) и здоровье (87%).

3. Quora.com вошел в топ-20 сгенерированных доменов в 11 из 15 категорий. Единственными категориями, в которых ему не удалось попасть в топ-20, были автомобильная тематика и YMYL-категории: юриспруденция, страхование и финансы.

4. Когда пользователь нажимает на кнопку SGE или кнопку «Показать еще», органическое объявление №1 опускается вниз по странице в среднем на 1 255 пикселей.

5. Падение органической ссылки №1 варьируется от 1 723 пикселей в разделе «Офисные принадлежности» и 1 718 в разделе «Мода и одежда» до 572 в разделе «Страхование». Первое исследование в области электронной коммерции показало падение на ~ 1 500 пикселей, и оба исследования отражают значительные изменения в SERP для запросов, связанных с товарами.

6. В среднем в содержимом AI Overviews после клика появляются 10,75 ссылки с более чем 4,3 уникальных доменов.

7. 62% сгенерированных ссылок (по крайней мере в этом наборе данных) поступили из источников, не входящих в топ-10 ранжируемых органических доменов.

8. Только 20,1% сгенерированных URL напрямую совпадают с органическими URL на первой странице, и только 17,9% показывают другой URL из того же домена с аналогичным органическим рейтингом. Это гораздо лучше, чем 93,8%, о которых сообщалось в первой части исследования.

Как часто срабатывают сгенерированные результаты

Процент ключевых слов с результатами AI Overviews

❗️ Если вы задаетесь вопросом, повлияют ли сгенерированные результаты на ваш сайт, то ответ – да.

В исследовании 91,4% всех проверенных ключевых слов содержали AI Overviews, и только 8,6% ключевых слов не содержали сгенерированных ИИ ответов.

Это немного выше, чем в предыдущем исследовании, где этот показатель составлял 86,8%.

Действительно ли результаты AI Overviews срабатывают с разной частотой в разных категориях

На этом графике показано высокое число срабатываний во всех сферах деятельности, за исключением таких категорий YMYL (Your Money Your Life), как страхование, финансы и здоровье.

Хотя, скорее всего, эти категории наверстают упущенное, когда у Google будет больше опыта и данных, позволяющих судить о том, насколько успешно языковая модель отвечает на вопросы в этих нишах.

Процентный охват AI Overviews по категориям

Различается ли частота срабатывания по разным типам ключевых слов

Предыдущее исследование показало, что запросы «продукты и услуги» имеют высокий процент срабатывания SGE. По результатам исследования, «бренды» на таком же уровне и даже выше, чем «общие» запросы.

Но разница невелика. В конечном итоге ответы, сгенерированные ИИ, станут нормой, а не исключением практически для всех типов ключевых слов и категорий.

Процентный охват SGE по типу ключевого слова

Какой тип срабатывания является более распространенным и как он зависит от конкретной сферы

Полученные данные похожи на результаты предыдущего исследования, но показывают гораздо более высокую частоту использования кнопки «Сгенерировать».

❗️ Кнопка «Сгенерировать» более распространена, чем «Показать еще», и встречается в 81,4% и 18,6% всех ответов – по сравнению с 65,9% и 34,1% в предыдущем исследовании.

При ручной проверке тоже видно большее количество автоматически сгенерированных ответов. Но таких результатов не наблюдается при автоматическом тестировании. Скорее всего, это «особенность» SGE в поисковой выдаче, и чем чаще пользователь нажимает на кнопку «Сгенерировать» или «Показать еще» в течение сессии, тем чаще появляются автоматически сгенерированные результаты.

Интересно отметить, что в некоторых категориях, включая «Здоровье и велнесс» и «Еда и напитки», чаще отображается отрывок содержимого и кнопка «Показать еще». Хотя это и не является чем-то невероятным, но говорит о том, что при анализе данных для создания новых алгоритмов коэффициента кликов для SGE стоит сегментировать данные по рыночным нишам.

Как Google показывает кнопки «Сгенерировать» или «Показать еще» в разных категориях

Как Google показывает кнопки «Сгенерировать» или «Показать еще» с разными ключевыми словами

Как SGE и AI Overviews влияют на первый органический результат

Предыдущее исследование показало, что при нажатии пользователем на кнопку SGE первый органический результат опускается в низ страницы примерно на 1 500 пикселей, что в 1,5 раза больше границы экрана стандартного компьютера.

Кроме того, выяснилось, что это происходит независимо от того, какая кнопка используется для срабатывания SGE – «Сгенерировать» или «Показать еще».

Такая картина была довольно пугающей для брендов в сфере электронной коммерции, которые потратили годы и миллионы долларов на оптимизацию целевых страниц категорий и продуктов.

Но все еще не было ответа, будет ли такое падение наблюдаться по всем типам ключевых слов и отраслям или же сайты электронной коммерции пострадают больше всего.

❗️ Сегодня на этот вопрос можно ответить так: падение будет наблюдаться во всех отраслях по всем типам ключевых слов.

Среднее падение пикселей по этому набору ключевых слов составило 1 243. Это меньше, чем в предыдущем исследовании, но, безусловно, сопоставимо с ним. Если вы посмотрите на разбивку по категориям ниже, то увидите, что показатели в области электронной коммерции и розничной торговли упали примерно на 1 500 пикселей, а в других отраслях, ориентированных на товары и коммерцию, на столько же или даже больше.

Средний сдвиг по вертикали первого результата

Вот пример случайной выборки ключевых слов из данных исследования, который иллюстрирует происходящее.

Напоминаем, что, когда в исследовании говорится о вертикальном падении, используется одно из этих определений:

• Средний сдвиг по вертикали в пикселях – измеряет, как далеко вниз по странице сместился первый результат поиска из-за SGE. Проще говоря, это измерение расстояния по прямой вертикальной линии от исходной позиции до новой в пикселях.

• Средний сдвиг по вертикали в процентах от разрешения экрана – этот показатель измеряет падение в процентах от размера всего экрана. Считайте, что вам нужно прокрутить экран вниз, чтобы найти первый органический результат. Это как представить, сколько вам придется проскроллить вниз, чтобы увидеть первый органический результат.

Помните, что здесь используется десктопный браузер (1920 x 1080), поэтому видимое пространство просмотра составляет около 940 пикселей с учетом вертикального пространства, занимаемого верхней и нижней частью браузера.

Как только вы нажимаете, чтобы развернуть сгенерированный результат, почти каждый результат, занимающий первое место в органической выдаче, опускается ниже видимого уровня страницы.

Это касается всех рынков, хотя, как видно из приведенной ниже диаграммы, есть существенные различия. Например, последствия будут сильнее ощущаться на рынке офисных принадлежностей, технологий и электроники, моды и одежды, чем на рынке юридических услуг и страхования.

Если взглянуть на типичный дизайн интерфейса искусственного интеллекта в поисковой выдаче, можно легко понять почему.

Вот пример поисковой выдачи по запросу «умные телевизоры». Как видите, здесь есть текст, содержащий советы ИИ о том, какие факторы следует учитывать при покупке умного телевизора, а также ссылки на статьи, сайты с обзорами и руководства по покупке. Далее следует длинный список товаров, при нажатии на который в правой части страницы появляется всплывающее окно с магазинами торгового центра Google.

Органический рейтинг номер 1 снизился с 631 пикселя на странице до 3 537 пикселей. Это колоссальное падение на 2 906 пикселей (или 269%) от области просмотра рабочего стола – более 2,5 полных прокруток страницы вниз!

Не нужно иметь ученую степень по математике, чтобы понять, что подобный результат в поисковой выдаче окажет значительное негативное влияние на видимость и посещаемость первого в рейтинге органического сайта BestBuy.

Поиск в Google по запросу «smart tv» – полный размер сгенерированных результатов

Но для ключевых слов влияние не столь велико. Возьмем, к примеру, результат запроса «бесплатное проживание для детей».

Поиск в Google по запросу «бесплатное проживание для детей» – полный размер сгенерированных результатов

Первый в поиске Usnews.com здесь снизился на 781 пиксель!

Если сегодня вы получаете большую часть трафика с сайта через запросы к страницам листинга товаров (PLP) или страницам подробного описания товаров (PDP), то вскоре вас ждет большое потрясение.

Средний сдвиг первого результата при нажатии на кнопку SGE в зависимости от категории

Ситуация не так сильно меняется, когда речь заходит о 5 различных типах ключевых слов. Это говорит о том, что нужно так же бдительно следить за поисковой выдачей для терминов, связанных с брендом, как и для общих денежных терминов.

Средний сдвиг первого результата при нажатии на кнопку SGE в зависимости от ключевого слова

Сколько сайтов и уникальных ссылок появляется после клика на SGE

Среднее количество ссылок и ссылок на домен в зависимости от сферы

Сгенерированный контент в поисковой выдаче Google содержит множество ссылок, в среднем 10 на один экземпляр SGE, поступающих примерно с 4 различных сайтов.

Этот показатель не претерпел значительных изменений с момента предыдущего исследования.

Среднее количество страниц, отображаемых в результатах AI Overviews, в зависимости от категории

Среднее отношение ссылок к домену, отображаемых в результатах AI Overviews, в зависимости от категории

Общий анализ (все показатели сгенерированных результатов)

1. Среднее количество ссылок – 10,8 (на 0,6 больше, чем в исследовании электронной коммерции).

В среднем каждый расширенный элемент SGE показывает минимум 9 ссылок, и это касается всех категорий. Таким образом, ваше старое место номер 1 стало новым номером 10 🙁

2. Среднее количество уникальных ссылок – 5,0.

Из этих ссылок в среднем около 5 уникальных ссылок на каждый пример. Это означает, что в сгенерированном контенте есть некоторое повторение одних и тех же ссылок.

3. Среднее количество уникальных доменов – 4,3.

В среднем эти ссылки приходят с 4 разных сайтов.

4. Среднее количество ссылок на домен – 2,8.

Это говорит о том, что в среднем каждый домен имеет от 2 до 3 ссылок, указывающих на него в рамках одного и того же сгенерированного контента.

❗️ Что это значит? Хорошая новость заключается в том, что если вы сможете занять место в новых результатах AI Overviews, то у вас будет шанс воспользоваться своей актуальностью и попытаться занять несколько позиций в рейтинге. А это значит, что вы сможете заполучить приличный кусок трафика в этих условиях.

Как органические рейтинги используются в сгенерированных ссылках

Совпадения сгенерированных URL с позициями в органическом рейтинге

В прошлый раз эта часть исследования вызвала большой интерес, и по крайней мере один SEO-специалист отметил, что видит совсем другую картину. Поэтому автор исследования обратился за помощью к Харше, постоянному специалисту Authoritas по изучению данных, чтобы он помог взглянуть на этот вопрос с разных сторон.

Предыдущее исследование показало, что 93,8% сгенерированных URL не совпали ни с одним URL на первой странице результатов органического поиска, 4,5% были точными совпадениями и 1,6% совпадали с доменом.

В то время авторы исследования отметили, что это число высокое, поскольку набор ключевых слов был ориентирован на товары электронной коммерции. А Google сегодня хорошо ранжирует PLP и PDP в органическом поиске, но теперь показывать статьи со сторонних сайтов в SGE – это совершенно разные форматы контента, с совершенно разных сайтов.

❗️ Как и предыдущее, это исследование показывает, что Google выбирает страницы из гораздо более разнообразного набора источников, чем те, которые появляются в органических результатах.

Все ключевые слова

• Точные совпадения – 20,1% случаев.

• Доменные совпадения – 17,8% случаев.

• Нет совпадений – 62,1% случаев.

Даже если у вас есть точное совпадение, обычно существует 10 ссылок, а если вы полностью совпали или на уровне домена, то можете ожидать максимум 3 ссылки. Это означает, что есть как минимум 7 новых ссылок, конкурирующих с вами за внимание и клики поисковика.

Совпадение сгенерированных и органических результатов

Число сгенерированных страниц, не совпадающих с органическими результатами из топ-10, меньше, чем в прошлый раз, но оно варьируется в зависимости от отраслевой вертикали и в некоторой степени от типа ключевого слова.

Вы можете заметить, что общий показатель совпадений по категориям варьируется: в категориях электронной коммерции, ориентированных на товары, он гораздо ниже, чем в категориях, ориентированных на обслуживание, таких как юридические и профессиональные услуги.

Совпадение сгенерированных и органических результатов в зависимости от категории

Если посмотреть на 5 различных типов запросов, на которые разделено исследование, вы увидите похожую картину. Google показывает разнообразные домены даже для запросов по брендам.

Правда, это означает, что вам необходимо разработать подход к мониторингу всех типов ключевых слов и обновить панели конкурентного анализа, чтобы отслеживать свои показатели в органических и сгенерированных результатах.

Совпадение сгенерированных и органических результатов в зависимости от ключевых слов

Проанализировать конкурентов можно в Анализе конкурентов от Топвизора. Сервис помогает найти запросы, по которым ваш сайт или сайт конкурентов ранжируется в топе, а также изучить лучшие страницы и рекламные объявления конкурентов, чтобы выстроить стратегию продвижения своего сайта и расширить семантическое ядро.

Это также говорит о том, что в будущем SEO-специалисты должны будут уделять столько же внимания совпадению и согласованности органических и сгенерированных результатов. Потому что это будет напрямую влиять на контент-стратегию в каждой области.

Authoritas подробно рассмотрели этот вопрос, чтобы продумать последствия глобального внедрения SGE для SEO-стратегий.

Так они вывели GOA Score (показатель соответствия сгенерированных и органических результатов) и OGA Score (показатель соответствия органических и сгенерированных результатов).

В скором времени бренды должны будут измерять свои показатели в органических и сгенерированных результатах отдельно и в сочетании друг с другом, чтобы получить полную картину конкурентной эффективности.

Вполне вероятно, что для определенных типов ключевых слов и в определенных сегментах рынка у брендов появятся новые типы запросов и новые типы конкурентов. Они будут отбирать у брендов текущий уровень видимости и трафик по многим высокоэффективным органическим ключевым словам, и с этим ничего нельзя будет поделать. По крайней мере пока не станет понятно, почему именно их выбрали для ранжирования в сгенерированных результатах.

Первое, что нужно определить, это насколько хорошо сгенерированные страницы ранжируются с органическими результатами (или наоборот, если угодно). Об этом вам скажут показатели GOA и OGA.

В случае сильного соответствия:

1. Начните работать над оптимизацией текущей страницы (страниц).

2. Попробуйте получить несколько мест в AI Overviews.

3. Попробуйте оптимизировать страницы, которые ранжируются в AI Overviews, но скрыты в каруселях.

Если же соответствие слабое, то вам нужно уделить внимание следующему:

1. Создайте новый контент, возможно, в другом формате для ранжирования.

2. Заставьте свои команды по связям с общественностью / рекламе «сотрудничать» с сайтами, которые ранжируются, чтобы убедиться, что вы попали в охват.

3. Убедитесь, что ваш продукт соответствует требованиям (например, упорядоченные данные по всем товарам).

4. Инвестируйте в платные поисковые объявления или рекламу в магазинах, чтобы компенсировать потерю органического трафика и доходов.

Пример с высоким показателем GOA

В следующем запросе «executive club» (программа лояльности) показатель GOA составляет 1,0 – это означает, что авторы исследования смогли найти все сгенерированные URL-адреса в топ-10 органических URL-адресов.

Запрос «executive club» в Google

Вот полученные URL в порядке убывания:

• https://www.britishairways.com/en-us/executive-club

• Home

• https://www.executiveclubapt.com

• https://www.forbes.com/advisor/credit-cards/travel-rewards/british-airways-executive-club

• The Executive Club of Staten Island

• Executive Club

• About Us

• https://play.google.com/store/apps/details

• https://apps.apple.com/us/app/british-airways-executive-club/id1388235740

• https://www.nerdwallet.com/article/travel/british-airways-executive-club-guide

А вот 12 сгенерированных URL-адресов:

• About Us

• https://www.nerdwallet.com/article/travel/british-airways-executive-club-guide

• https://www.executiveclubapt.com

• https://www.forbes.com/advisor/credit-cards/travel-rewards/british-airways-executive-club

• About Us

• https://www.britishairways.com/en-us/executive-club

• https://www.executiveclubapt.com

• About Us

• Home

• https://www.nerdwallet.com/article/travel/british-airways-executive-club-guide

• https://www.forbes.com/advisor/credit-cards/travel-rewards/british-airways-executive-club

• The Executive Club of Staten Island

7 уникальных сгенерированных URL-адресов:

• The Executive Club of Staten Island

• https://www.britishairways.com/en-us/executive-club

• https://www.executiveclubapt.com

• Home

• About Us

• https://www.forbes.com/advisor/credit-cards/travel-rewards/british-airways-executive-club

• https://www.nerdwallet.com/article/travel/british-airways-executive-club-guide

❗️ Такие результаты встречаются довольно редко. Куда чаще бывают результаты с гораздо меньшим соответствием между органическими и сгенерированными URL.

Пример с низким показателем GOA

Возьмем для примера «ai computing» – его показатель GOA составляет 0,11.

Запрос «ai computing» в Google

Далее приведены URL-адреса в порядке убывания. Только страница с достаточным рейтингом на www.techtarget.com достойна, чтобы попасть в оба списка.

9 органических URL-адресов:

• https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-ai-computing

• New Chip Opens Door to AI Computing at Light Speed

• Computational Power and AI

• https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence

• https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/11/28/preparing-for-the-future-of-ai-computing

• https://www.nvidia.com/en-in/about-nvidia/ai-computing

• https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence

• https://www.komprise.com/glossary_terms/ai-compute

• https://www.sciencedirect.com/book/9780323953993/ai-computing-systems

15 сгенерированных URL-адресов:

• https://www.rigb.org/explore-science/explore/blog/whats-difference-between-ai-and-regular-computing

• https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp

• https://www.complexica.com/narrow-ai-glossary/computational-intelligence

• https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/computer-science-vs-artificial-intelligence-and-machine-learning

• https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp

• https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/computer-science-vs-artificial-intelligence-and-machine-learning

• https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/what-is-artificial-intelligence

• https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp

• https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/computer-science-vs-artificial-intelligence-and-machine-learning

• https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence

• https://www.rigb.org/explore-science/explore/blog/whats-difference-between-ai-and-regular-computing

• https://www.linkedin.com/pulse/ai-versus-traditional-programming-whats-difference-ron-new

• https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence

• https://www.complexica.com/narrow-ai-glossary/computational-intelligence

• https://www.simplilearn.com/future-of-artificial-intelligence-article

9 уникальных сгенерированных URL-адресов:

• https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence

• https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/computer-science-vs-artificial-intelligence-and-machine-learning

• https://www.complexica.com/narrow-ai-glossary/computational-intelligence

• https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp

• https://www.linkedin.com/pulse/ai-versus-traditional-programming-whats-difference-ron-new

• https://www.rigb.org/explore-science/explore/blog/whats-difference-between-ai-and-regular-computing

• https://www.simplilearn.com/future-of-artificial-intelligence-article

• https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/what-is-artificial-intelligence

• https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence

Принцип подсчета оценки GOA от Authoritas

Показатель GOA разработан для того, чтобы помочь вам принять последовательное решение на основе данных о том, насколько хорошо в поисковой выдаче соотносятся сгенерированные и органические URL. Он покажет, какие действия следует предпринять.

Для каждого ключевого слова показатель GOA учитывает, сколько сгенерированных URL из всего набора сгенерированных URL появляется в наборе органических URL для конкретного ключевого слова.

Если бы все сгенерированные результаты были получены из этого органического набора, то оценка была бы равна 1. Это максимально возможная оценка.

Формула оценки GOA: Количество уникальных сгенерированных URL-адресов с совпадением в органической выдаче / Количество уникальных сгенерированных URL-адресов = GOA Score

Показатель OGA – это обратная величина, так как он просто рассматривает количество органических URL-адресов в списке сгенерированных результатов.

Формула оценки OGA: Количество уникальных сгенерированных URL-адресов с совпадением в органическом наборе / Количество органических URL-адресов = OGA Score

Высокие показатели GOA и OGA на примере «executive club»:

Пересечение сгенерированных и органических URL-адресов для «executive club»

В приведенном выше примере видно, что количество уникальных сгенерированных URL составляет 7, а количество органических URL – 10.

Все 7 сгенерированных URL-адресов имеют совпадения в этом наборе органических URL-адресов. Поэтому оценка GOA равна 7 / 7 = 1,0, что означает идеальное соответствие, а оценка OGA равна 7 / 10 = 0,7.

❗️ Похоже, что органическая страница с наивысшими показателями необходима, если вы хотите ранжироваться в AI Overviews по тому или иному запросу.

Мы можем использовать условные формулы вероятности, чтобы определить, следует ли нам использовать GOA или OGA Score, например: «Насколько вероятно, что произойдет событие B, учитывая, что событие A уже произошло?»

Для понимания:

«Учитывая, что веб-страница находится в рейтинге сгенерированных результатов, насколько вероятно, что она также находится в органических результатах?» – мы должны смотреть на показатель GOA (Generative to Organic Alignment). Здесь он равен 1 (или 100%, если хотите).

«Учитывая, что веб-страница находится в органических результатах, насколько вероятно, что она также будет находиться в сгенерированных результатах?» – мы должны смотреть на показатель OGA (Organic to Generative Alignment). В данном примере вероятность составляет 70%.

Низкие показатели GOA и OGA на примере «ai computing»:

Пересечение сгенерированных и органических URL-адресов для «ai computing»

В другом примере выше видно, что количество уникальных сгенерированных URL равно 9, а количество органических URL равно 9.

Только 1 сгенерированный URL совпадает с этим набором органических URL. Поэтому показатель GOA равен 1 / 9 = 0,11, то есть очень слабое совпадение, а показатель OGA также равен 1/9 = 0,11.

Поэтому маловероятно, что ваш органический рейтинг является ключевым фактором, определяющим, выберет ли Google вашу страницу для появления в AI Overviews.

Снова воспользуемся условными вероятностями:

«Учитывая, что веб-страница находится в сгенерированных результатах, насколько вероятно, что она также окажется в органических результатах?» – мы должны смотреть на показатель GOA (Generative to Organic Alignment). Здесь он равен 0,11 (или 11%, если удобно).

«Если веб-страница находится в органических результатах, насколько вероятно, что она также будет находиться в сгенерированных результатах?» – мы должны смотреть на показатель OGA (Organic to Generative Alignment). В данном примере вероятность составляет всего 11%.

Если посмотреть на динамику показателей GOA (или OGA) Score в зависимости от категории, то можно заметить, что в некоторых сферах, ориентированных на электронную коммерцию, соответствие слабое, например в разделах «Мода и одежда», «Офисные принадлежности», «Техника и электроника».

Это ключевые ниши, где Google действительно меняет типы контента, который он показывает пользователям. Именно в этих нишах необходимо менять SEO-стратегию.

Лишь в некоторых сферах, таких как страхование, финансы и кибербезопасность, показатель соответствия закрепился выше середины.

Сбор полного списка видимых (и скрытых) сгенерированных страниц и их сравнение как минимум с 10 лучшими страницами органического рейтинга нужны, чтобы помочь сформулировать правильный подход к оптимизации.

Например, мы можем попытаться взглянуть на это сразу с двух сторон. В теории множеств «пересечение», деленное на «объединение», обычно называется коэффициентом сходства Жаккара (он же индекс Жаккара).

Формула выглядит следующим образом:

(A ∩ B) / (A ∪ B).

То, насколько хорошо сгенерированные и органические URL-адреса соответствуют вашим ключевым словам, с большой долей вероятности повлияет на методы, которые вы станете использовать для оптимизации.

И, как видно из приведенной ниже диаграммы, это может зависеть от типа ключевого слова или категории.

Сходство Жаккарда – сгенерированные и органические URL-адреса по категориям

За второй частью исследования переходите на статью в Топвизор-Журнале. Там мы подробно разберем, как AI Overviews влияют на рекламные и проплаченные страницы, какое воздействие SGE оказывает на универсальное ранжирование доменов, как расширенные описания отражаются в AI Overviews и многое другое. Вас ждет еще больше цифр, статистики и практических выводов.

Оригинал статьи на SEOnews

Источник