Как оценить объём и стоимость заказов, если данных почти нет
Рассмотрим пример: вы запускаете рекламу мобильного приложения доставки dark store, а перед вами — пусто. Нет CRM, нет воронки, нет старых кампаний. Только район, гипотеза и таблицы.
В этом посте — способ сделать прогноз с нуля, но с логикой.
Шаг 1. Считаю, кто тут живёт
Возьмём район города Москвы Хамовники:
-
Плотность: 10 790 человек/км². Воспользовался сайтом russia.duck.consulting;
-
Площадь: 9 км²;
-
Население: ≈ 97 000 человек.
Теперь прикидываю целевую аудиторию:
-
Женщины 25–60 лет;
-
Высокий доход;
-
Есть деньги, нет времени→ Примерно 7% от населения: ~6 800 человек
Да, цифра на глаз — но часто это единственное, что у вас есть в начале.
Шаг 2. Строю прогноз
Рассчитаем прогноз для Яндекс Директа
Пример прогноза. Примечание: этот прогноз без учета догрева, ремаркетинга и повторных касаний.
Где прогноз реально помогает
Такая воронка — это не только способ «поиграться с цифрами». Это способ объяснить провалы и не тратить бюджет вслепую.
Помогает обосновать падение эффективности, например, если установок много, а заказов мало — проблема может быть в онбординге, UX.
Выводы
Даже при нулевых данных можно считать прогноз. Главное — честно описывать допущения.
CPI на старте важнее, чем CPO. Сначала — установки, потом уже удержание.
Прогноз помогает не только «продавать» план клиенту, но и находить слабые звенья.
Добавляйте догрев: пуши, ретаргетинг, первый бонус. Без этого установки превращаются в заброшенные иконки на экране.
Зачем это всё
Такой расчёт помогает:
-
Запустить тест без гадания;
-
Посчитать, стоит ли оно того;
-
Не обещать цифры с потолка, а аргументировать.
Я пробую делиться такими штуками — про то, как запускать рекламу, когда данных нет, а двигаться надо. Иногда помогает логика, иногда просто здравый смысл.
А вы как подходите к таким прогнозам? Если есть опыт — поделитесь, будет полезно и мне, и другим.
