Google представил новый алгоритм MUVERA, способный понимать контекст и смысл контента
Google представил новый алгоритм обработки данных MUVERA (Multi-Vector Retrieval Algorithm), который позволит поисковику сделать выдачу более точной и релевантной. Новый алгоритм использует технологии машинного обучения и может применяться не только в поиске, но и в рекомендательных системах (например, YouTube), а также в обработке естественного языка (NLP – Natural Language Processing).
MUVERA обеспечивает многовекторный поиск, лучше понимает контекст запросов и намерения пользователей. Система может находить взаимосвязь между словами, фразами и темами. Ранее Google использовал один вектор, что приводило к фиксации на ключевых словах и не всегда позволяло учесть смысл.
Например, ранее по запросу «вельветовые куртки для мужчин размера M» система учитывала наличие ключевой фразы на страницах. Платформы, использующие поиск, подобный MUVERA, с большей вероятностью будут ранжировать страницы, на которых действительно присутствует этот товар и лучше справляться с низкочастотными запросами.
До сих пор использование подобных систем было затруднено, так как многовекторные модели, несмотря на то, что могут давать более точные ответы, требовали больших вычислительных затрат. MUVERA решает эту проблему, обеспечивая скорость и точность.
В официальном заявлении Google пока не подтвердила, что уже использует MUVERA в поиске.
Напомним, ранее Google начал выкатывать обновление основного алгоритма – June 2025 Core Update. Апдейт был запущен 30 июня 2025 года.
Оригинал новости на SEOnews
