Бот в логистике: я думал это шутка, пока он не рассчитал маршрут лучше меня
История случилась пару месяцев назад.
Ночь, суббота. Я только-только врубил сериал и налил себе чай — как вдруг приходит сообщение:
«Сортировка на складе встала. Там что-то с линией. Что делать?»
Думаю: ну всё, приехали. Сейчас начнётся: звони технику, ищи, кто дежурит, перезапускай, сиди в логах, страдай.
А потом смотрю в систему — и вижу, что бот уже час назад предсказал сбой. Там стояла ИИ-модель, которая мониторит вибрации мотора на сортировочной ленте.
Она заметила, что что-то не так, и заранее выдала: “через 40–60 минут возможен отказ”.
Техник по уведомлению спокойно пришёл, поменял деталь, и вся остановка заняла шесть минут. Без штрафов, без паники. Экономия — почти 200 тысяч.
И вот я сижу с чаем и понимаю:
всё-таки оно работает. Не как “космос”, а по делу.
За последний год я видел, как ИИ тихо и буднично перестаёт быть модным словом — и становится рабочим инструментом.
Особенно в логистике. Потому что там ошибки = деньги, а задержка = геморрой.
Вот где реально пригодилось:
-
Прогноз спроса: нейросеть говорит, что “в Воронеже на майские будет +12% заказов” — и это оказывается правдой.
-
Маршруты: водители больше не звонят по 5 раз, чтобы уточнить дорогу — бот сам подстраивается под пробки и погоду.
-
Склад: система подсказывает, где что лежит, и какие позиции надо пополнить. Сборка быстрее, меньше беготни.
-
Поломки: техника “намекает”, что скоро сломается. Можно чинить заранее, а не “всё, сгорело”.
-
Боты: курьеры получают инструкции голосом, клиенты — уведомления без человеческих операторов.
Один знакомый логист как-то сказал:
— Я не хочу разбираться в этих нейросетях. Я просто не хочу, чтобы мне звонили в 3 ночи с фразой «у нас всё встало».
Вот это и есть вся суть.
ИИ — не ради хайпа. А чтобы больше не разруливать хаос в выходной.
P.S. Кому интересно, могу рассказать, как мы это всё настраивали. Без волшебства, просто человеческим языком.
Пишите в комментах, если вдруг у кого-то склад тоже пугает звуками мотора ночью 🙂
Telegram
